인공지능의 미래를 여는
최강의 연산속도

갈 수록 인공지능 연구에 필요한 데이터 셋은 더 크고 복잡해지며 오랜 트레이닝 시간이 필요합니다. NVIDIA H100 의
포세이돈 얼티밋 라인업은 모든 스케일의 딥러닝, 머신러닝, 데이터 분석에 최고의 퍼포먼스를 제공하며 MIG(Multi Instance GPU) 를 통한 GPU 가상화로 격리, 분할된 워크로드를 가속화하여 최대 리소스 활용률을 유지합니다.

인공지능의 미래를 여는
최강의 연산속도

갈 수록 인공지능 연구에 필요한 데이터 셋은 더 크고 복잡해지며 오랜 트레이닝 시간이 필요합니다. NVIDIA H100 의 포세이돈 얼티밋 라인업은 모든 스케일의 딥러닝, 머신러닝, 데이터 분석에 최고의 퍼포먼스를 제공하며 MIG(Multi Instance GPU) 를 통한 GPU 가상화로 격리, 분할된 워크로드를 가속화하여 최대 리소스 활용률을 유지합니다.

고성능 데이터 분석, 대규모 언어모델 연구

POSEIDON Ultimate Line-up


NVIDIA H00 GPU 를 장착한
AI 선구자들을 위한 연구 워크로드 단축 서버

국내 최초 H100 4장 탑재서버
언어모델을 8 배 이상 가속하다.

트랜스포머 엔진으로 최적화된 NVIDIA H100 GPU 는 자연어처리 분야에서 AI 트레이닝 성능이 8배 이상 향상되었습니다. H100 이 국내 최초로 4장 탑재된 바로 AI 의 POSEIDON Ultimate 서버는 열과 소음을 혁신적으로 최소화하여 공간적 제약없이 연구 효율을 최대로 끌어올릴 수 있습니다.

NLP Natural Learning Processing 자연어처리란?

기계가 인간의 언어를 이해하고 해석할 수 있도록 하는 인공지능의 한 분야로, 고객 서비스, 의료 및 마케팅 등 다양한 산업 분야에서 실용적인 응용 가능성을 가지고 있습니다.


도서관보다 조용한
수냉식 Multi-GPU 서버.

포세이돈은 강력한 퍼포먼스에 대비되게 조용한 도서관보다 더 조용합니다. 환경음향 연구소 측정 결과, 포세이돈은 GPU 4장을 최대 성능으로 구동해도 최대 39dB 의 저소음을 유지하는 것을 확인하실 수 있습니다. 포세이돈은 저소음, 저발열로 처음부터 끝까지 쾌적한 AI 연구환경을 제공합니다.

새로운 세대의 H100
AI 트레이닝&추론의 혁명

이전 세대 GPU 인 A100 대비, 최대 7배 이상 빨라진 성능으로 데이터를 처리하며 NPL 모델을 트레이닝할 때 NVLink 장착 시, 최대 9배까지 높아진 성능을 볼 수 있습니다.

알츠하이머 질환 인공지능 평가 세계 대회
1위를 차지한 건국대 -건국대병원 연구팀,

건국대학교 Ultimate 서버 1대만으로 우승 기사 타이틀

건국대 연구팀은 음성·음향·신호처리분야인 자연어 처리(NLP)에 특화된 A100 GPU 를 탑재한 BARO AI 의 GPU 서버인 POSEIDON Ultimate 서버를 사용하여 미국 MIT, 뉴욕 공대 등 세계 유명 대학교들을 제치고 우승하는 성과를 이뤄냈다. 치매환자 검출 정확도 87%, 치매중증도를 예측하는 수치의 오차범위는 3.7을 획득해 타 팀 대비 높은 정확도를 보여줬다. 추후 신호처리분야 최고 권위의 ICASSP 학회에 발표할 예정이다.

POSEIDON 이 활용되는
연구 분야


컴퓨터 비전 Computer Vision

컴퓨터 비전 분야에서는 딥러닝 기술을 이용해 각 산업분야에  적용되고 있습니다. 현실에서는 주로 영상데이터 활용이 많아지고 있으며 영상 데이터를 기반으로 Object Detection, Segmentation, Pose Estimation 같은 기술에 접목 되어, 개인 PT서비스, 자율주행, 질병진단 의료장비에 관한 연구가 진행되고 있습니다. 영상데이터의 질이 높아지고 양이 많이 지면서 딥러닝 연구에서는 더 많은 연산량이 필요하고, 기존의 CNN 을 기반으로 한 무거운 모델인 VGG, ResNet 모델을 이용해 학습을 하기 위해 GPU 서버 사용이 필수가 되고 있습니다.

대형 언어모델 Large Language Model

GPT-3 와 같은 초거대 딥러닝 모델이 등장하면서 이제는 사람인지 인공지능인지 파악하기 힘든 수준으로 인공지능 모델이 발전됨을 확인했습니다. 이같은 모델을 이용해 고품질의 번역, 챗봇을 이용한 고객 응대 서비스, 인공지능 스피커의 서비스에 대한 기대도 커지고 있습니다. 한편으론 초거대 모델을 학습시키기 위해서 많은 리소스가 필요하게 되면서 모델 학습을 위한 클러스터링, 분산 학습을 위한 인프라 구축의 중요성도 높아지고 있습니다.


3 year Warranty

바로 AI 만의 자체 기술력으로 제품에 대한 3년간의 무상 AS 를 보장합니다.

Emergency Service

응급상황이 발생할 경우, 신속하게 긴급방문 하여 문제를 해결해 드립니다.

Quarterly Visit

제품의 안정적인 사용을 위해 3개월마다
정기방문하여 철저하게 사전관리 합니다.

Software Optimization

고객의 요구사항을 반영한 맞춤형 소프트웨어 최적화로 편리한 연구환경을 구축합니다.


연구환경에 맞춰 선택하는
서버 타입

인공지능 연구 효율을 극대화하는
BARO AI Solutions

BARO AI 의 Solutions 는 POSEIDON 서버 자원을 효율적으로 운영할 수 있도록 클라우드, 클러스터링을 제공하는 AI Total Software Solutions 로 연구실 또는 기업에 딱 맞는 AI 생태계를 구축해보세요.

AI 연구를 위한

최적화된 플랫폼 환경 제공

최적화 소프트웨어 Icon 우분투Ubuntu 20.04 with NVIDIA drivers pre-installed

최적화 소프트웨어 Icon 엔비디아 라이브러리NVIDIA development libraries pre-installed
(CUDA 11, cuDNN 8,
NCCL 2)

최적화 소프트웨어 Icon DockerDocker and NVIDIA-docker pre-installed

최적화 소프트웨어 Icon 머신러닝프레임워크Ready fo popular machine learning frameworks
(Tensorflow, PyTorch, Caffe, etc)

최적화 소프트웨어 Icon 지속적인 버전 업데이트Continuous support and update for drivers and pre-installed software

최적화 소프트웨어 Icon 쉬운설명제공Package and scripts for easy reinstall of the machine

고성능 데이터 분석, 대규모 언어모델 연구

Ultimate Line-up

NVIDIA H00 GPU 를 장착한 AI 선구자들을 위한 연구 워크로드 단축 서버

국내 최초 H100 4장 탑재서버
언어모델을 8 배 이상 가속하다.

트랜스포머 엔진으로 최적화된 NVIDIA H100 GPU 는 자연어처리 분야에서 AI 트레이닝 성능이 8배 이상 향상되었습니다. H100 이 국내 최초로 4장 탑재된 바로 AI 의 POSEIDON Ultimate 서버는 열과 소음을 혁신적으로 최소화하여 공간적 제약없이 연구 효율을 최대로 끌어올릴 수 있습니다.

NLP Natural Learning Processing 자연어처리란?

기계가 인간의 언어를 이해하고 해석할 수 있도록 하는 인공지능의 한 분야로, 고객 서비스, 의료 및 마케팅 등 다양한 산업 분야에서 실용적인 응용 가능성을 가지고 있습니다.

도서관보다 조용한 수냉식 Multi-GPU 서버.

포세이돈은 강력한 퍼포먼스에 대비되게 조용한 도서관보다 더 조용합니다. 환경음향 연구소 측정 결과, 포세이돈은 GPU 4장을 최대 성능으로 구동해도 최대 39dB 의 저소음을 유지하는 것을 확인하실 수 있습니다. 포세이돈은 저소음, 저발열로 처음부터 끝까지 쾌적한 AI 연구환경을 제공합니다.

새로운 세대의 H100
AI 트레이닝&추론의 혁명

이전 세대 GPU 인 A100 대비, 최대 7배 이상 빨라진 성능으로 데이터를 처리하며 NPL 모델을 트레이닝할 때 NVLink 장착 시, 최대 9배까지 높아진 성능을 볼 수 있습니다.

알츠하이머 질환 인공지능 평가 세계 대회 1위를 차지한 건국대 -건국대병원 연구팀,

포세이돈 Ultimate 서버 1대만으로 우승!

건국대 연구팀은 음성·음향·신호처리분야인 자연어 처리(NLP)에 특화된 A100 GPU 를 탑재한 BARO AI 의 GPU 서버인 POSEIDON Ultimate 서버를 사용하여 미국 MIT, 뉴욕 공대 등 세계 유명 대학교들을 제치고 우승하는 성과를 이뤄냈다. 치매환자 검출 정확도 87%, 치매중증도를 예측하는 수치의 오차범위는 3.7을 획득해 타 팀 대비 높은 정확도를 보여줬다. 추후 신호처리분야 최고 권위의 ICASSP 학회에 발표할 예정이다.

POSEIDON 이 활용되는 연구 분야


컴퓨터 비전 Computer Vision

컴퓨터 비전 분야에서는 딥러닝 기술을 주로 영상데이터 많이 활용하고 있습니다. 영상 데이터를 기반으로 Object Detection, Segmentation, Pose Estimation 같은 기술에 접목하여, 개인 PT서비스, 자율주행, 질병진단 의료장비에 관한 연구를 진행하고 있습니다. 영상데이터의 질이 높아지고 양이 많이 지면서 딥러닝 연구에서는 더 많은 연산량이 필요하고, 기존의 CNN 을 기반으로 한 무거운 모델인 VGG, ResNet 모델을 이용해 학습을 하기 위해 GPU 서버 사용이 필수가 되고 있습니다.

대형 언어모델 Large Language Model

대규모 언어모델(LLM)은 대형 언어 모델 또는 거대 언어 모델은 수많은 파라미터를 보유한 인공 신경망으로 구성되는 언어 모델로 이같은 모델을 이용해 고품질의 번역, 챗봇을 이용한 고객 응대 서비스, 인공지능 스피커의 서비스에 대한 기대도 커지고 있습니다. 한편으론 초거대 모델을 학습시키기 위해서 많은 리소스가 필요하게 되면서 모델 학습을 위한 클러스터링, 분산 학습을 위한 인프라 구축의 중요성도 높아지고 있습니다.

연구환경에 맞춰 선택하는 서버 타입

마우스를 올려 상세 정보를 확인하세요.

인공지능 연구 효율을 극대화하는
BARO AI Solutions

BARO AI 의 Solutions 는 POSEIDON 서버 자원을 효율적으로 운영할 수 있도록 클라우드, 클러스터링을 제공하는 AI Total Software Solutions 로 연구실 또는 기업에 딱 맞는 AI 생태계를 구축해보세요.

AI 연구에

최적화된 플랫폼

환경 제공

최적화 소프트웨어 Icon-UBUNTUUbuntu 20.04 with
NVIDIA drivers pre-installed

적화 소프트웨어 Icon-엔비디아 라이브러리NVIDIA development libraries
pre-installed
(CUDA 11, cuDNN 8, NCCL 2)

최적화 소프트웨어 Icon-DockerDocker and NVIDIA-docker
pre-installed

최적화 소프트웨어 Icon-머신러닝프레임워크Ready for Popular
machine learning frameworks
(Tensorflow, PyTorch, Caffe, etc)

최적화 소프트웨어 Icon-지속적인 버전 업데이트Continuous support and
update for drivers and
pre-installed softwares

최적화 소프트웨어 Icon-쉬운설명제공Package and scripts

for easy reinstall of the machine

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