2024.10.01
2025년은 헬스케어 분야에서 인공지능(AI)이 더욱 중요한 역할을 하게 될 해입니다. 다양한 AI 기술들이 의료 시스템에 스며들면서, 우리는 환자의 치료 경험이 얼마나 향상될 수 있는지를 보게 될 거예요. AI는 진단부터 치료, 환자 관리까지 모든 과정에서 변화를 주며, 의료 제공자와 환자 모두에게 더 나은 결과를 가져다줄 수 있습니다. 이제 다가오는 주요 트렌드들을 살펴볼까요?
2025년에 뜨는 AI 헬스테크 트렌드 5가지
1. 더 정확한 진단, 고급 진단 기술 Advanced Diagnostics
‘AI + 의료’ 라면 당연히 예측이 가능한 이야기지만, 앞으로는 환자를 진단할 때, 좀 더 정확한 진단이 가능해집니다. 머신러닝과 딥러닝 알고리즘을 활용하여 CT 스캔과 MRI 이미지를 분석하고, 조기 암 진단을 포함한 다양한 질병을 빠르게 발견할 수 있습니다. 이런 기술들은 방대한 양의 데이터를 신속하게 처리하여 의료 제공자의 의사결정 과정을 지원하며, 치료의 정확성을 높여 환자의 생존율을 개선하는 데 기여합니다.
(StartUs Insights)(Artificial Intelligencepedia).
2. 지방 불균형 해소의 해결책이 될, 원격 의료의 확장 Telehealth Expansion
원격 의료는 계속해서 성장 중입니다. AI 기반의 가상 상담과 원격 모니터링 시스템을 통해 의료 전문가들이 언제 어디서나 환자를 지원할 수 있게 되었습니다. 이는 특히 이동이 불편한 환자나 의료 서비스가 부족한 지역에서 큰 도움이 됩니다. 실시간 진단과 개인 맞춤형 치료 추천으로 지속적인 건강 관리와 예방을 도와줄 수 있습니다.
(BlueWhaleApps)(The Enlightenment Journey).
3. 나만의 건강 메이트? 만성 질환 관리에 대한 AI 활용
약물 복용 이력과 환자의 생활 습관을 추적하고, 이를 기반으로 맞춤형 조언을 제공합니다. 예를 들어, AI 는 환자가 식이 요법을 준수하도록 도와주고, 정기적인 건강 검진 일정을 관리할 수 있게 합니다. 이는 환자의 자가 관리 능력을 높이고, 치료 계획의 준수율을 증가시켜 궁극적으로 건강 상태를 개선하는 데 기여합니다.
(BlueWhaleApps)(Artificial Intelligencepedia).
4. 의료도 ESG, 지속 가능성과 AI
의료계에서도 지속 가능성이 중요한 가치로 자리잡고 있습니다. 병원에서는 에너지 소비를 최적화하고, 의료 폐기물을 줄이는 다양한 기술들이 도입되고 있습니다. 예를 들어, AI 기반의 에너지 관리 시스템은 병원의 에너지 사용 패턴을 분석하여 비효율적인 부분을 개선하고, 전력 소비를 줄이는 데 기여합니다.
또한, AI는 환자의 치료와 관련된 자원을 보다 효과적으로 관리하게 도와줍니다. 예를 들어, 의료 기기의 재사용과 리사이클링을 통해 폐기물을 최소화하고, 더 친환경적인 운영 방식을 구현할 수 있습니다. 이러한 노력들은 결국 환자들에게 더 나은 치료 환경을 제공하고, 지속 가능한 의료 시스템을 구축하는 데 기여합니다.
지속 가능성을 고려한 의료는 단순한 선택이 아니라, 미래의 건강한 사회를 위한 필수 요소로 자리잡고 있습니다. AI의 발전은 이러한 변화를 더욱 가속화할 것으로 기대됩니다.
(BlueWhaleApps)(The Enlightenment Journey).
5. 의료계의 A/B test, 가치 기반 치료 Value-based Care
AI는 환자의 데이터를 분석하여 치료 효과를 예측하고 개선할 수 있는 중요한 역할을 합니다. 의료 제공자들은 AI를 활용해 환자의 건강 상태와 치료 반응을 모니터링하고, 어떤 치료법이 더 효과적인지를 판단할 수 있습니다. 즉, AI가 환자의 치료 효과를 높이는 데 기여하고, 이를 통해 의료 제공자가 보다 가치 있는 서비스를 제공하도록 돕는 거죠.
예를 들어, AI는 환자의 병력을 분석하여 맞춤형 치료 계획을 제안하거나, 치료 후 결과를 예측해 최적의 방법을 찾아내는 데 사용될 수 있습니다. 이는 의료 제공자가 환자의 건강 결과를 개선하는 데 도움이 되며, 궁극적으로는 치료의 질을 높이는 데 기여하게 됩니다.
(Artificial Intelligencepedia)(The Enlightenment Journey).
그럼, 다음으로 의료 산업에 성공적으로 적용된 AI 사례는 어떤 것들이 있을까요?
IBM 왓슨 포 온콜로지, 암 진단을 보조하는 똑똑한 AI
IBM Watson for Oncology는 암 치료를 위한 혁신적인 AI 시스템으로, 자연어 처리(NLP)와 머신러닝 알고리즘을 사용합니다. 이 시스템은 환자의 건강 기록과 최신 의학 문헌을 분석하여 개인 맞춤형 치료 방안을 제시해줍니다.
의사가 환자의 진료 기록과 의료 데이터를 입력하면 Watson은 그 데이터를 바탕으로 초록색(추천), 주황색(고려해볼 만함), 빨간색(권장하지 않음)으로 치료 옵션을 제시합니다. 최근 연구에 따르면, 2023년에 Watson을 사용한 병원에서 특정 암 환자의 생존율이 기존 치료법보다 20% 증가한 사례가 보고되었습니다.
이 시스템은 2016년부터 국내 여러 병원에서 도입되어 실제 진료에 활용되고 있으며, MSKCC 의 종양학 전문의들을 통해 훈련이 이뤄지며 지속적으로 발전하고 있습니다.
바로 AI 서버, 포세이돈 1대로 알츠하이머 세계 대회 1위한 건국대-건국대병원 연구팀
김은이 건국대 교수·신정은 건국대병원 교수 연구팀은 자연어 처리(NLP)에 특화된 바로 AI 의 GPU 서버, POSEIDON Ultimate 라인업 단 1대만을 사용하여 치매 환자 검출 정확도 87%, 치매 중증도 예측 수치 오차범위 3.7이라는 높은 성능을 기록하며 미국 MIT, 뉴욕 공대 등 세계 유명 대학교들을 제치고, 음성신호처리 학회(ICASSP)에서 개최한 '2023 자발적 발화를 통한 다국어 알츠하이머 치매 인식(ICASSP 2023 SPGC Challenge: Multilingual Alzheimer's Dementia Recognition through Spontaneous Speech)' 세계 대회에서 당당히 1위를 차지했습니다.
이러한 뛰어난 성과는 바로 AI의 첨단 기술이 실제 의료 현장에서 어떻게 혁신을 이끌어내고 있는지를 잘 보여줍니다.
바로 AI는 KHF 2024에 참여해 헬스테크 AI 개발을 위한 고성능 서버 포세이돈을 선보일 예정입니다.
KHF는 의료산업 최신 트렌드와 혁신 기술을 한자리에 모은 전문 B2B 박람회로, 오는 2024년 10월 2일 부터 4일까지 개최될 예정입니다.
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2024.10.01
2025년은 헬스케어 분야에서 인공지능(AI)이 더욱 중요한 역할을 하게 될 해입니다. 다양한 AI 기술들이 의료 시스템에 스며들면서, 우리는 환자의 치료 경험이 얼마나 향상될 수 있는지를 보게 될 거예요. AI는 진단부터 치료, 환자 관리까지 모든 과정에서 변화를 주며, 의료 제공자와 환자 모두에게 더 나은 결과를 가져다줄 수 있습니다. 이제 다가오는 주요 트렌드들을 살펴볼까요?
2025년에 뜨는 AI 헬스테크 트렌드 5가지
1. 더 정확한 진단, 고급 진단 기술 Advanced Diagnostics
‘AI + 의료’ 라면 당연히 예측이 가능한 이야기지만, 앞으로는 환자를 진단할 때, 좀 더 정확한 진단이 가능해집니다. 머신러닝과 딥러닝 알고리즘을 활용하여 CT 스캔과 MRI 이미지를 분석하고, 조기 암 진단을 포함한 다양한 질병을 빠르게 발견할 수 있습니다. 이런 기술들은 방대한 양의 데이터를 신속하게 처리하여 의료 제공자의 의사결정 과정을 지원하며, 치료의 정확성을 높여 환자의 생존율을 개선하는 데 기여합니다.
(StartUs Insights)(Artificial Intelligencepedia).
2. 지방 불균형 해소의 해결책이 될, 원격 의료의 확장 Telehealth Expansion
원격 의료는 계속해서 성장 중입니다. AI 기반의 가상 상담과 원격 모니터링 시스템을 통해 의료 전문가들이 언제 어디서나 환자를 지원할 수 있게 되었습니다. 이는 특히 이동이 불편한 환자나 의료 서비스가 부족한 지역에서 큰 도움이 됩니다. 실시간 진단과 개인 맞춤형 치료 추천으로 지속적인 건강 관리와 예방을 도와줄 수 있습니다.
(BlueWhaleApps)(The Enlightenment Journey).
3. 나만의 건강 메이트? 만성 질환 관리에 대한 AI 활용
약물 복용 이력과 환자의 생활 습관을 추적하고, 이를 기반으로 맞춤형 조언을 제공합니다. 예를 들어, AI 는 환자가 식이 요법을 준수하도록 도와주고, 정기적인 건강 검진 일정을 관리할 수 있게 합니다. 이는 환자의 자가 관리 능력을 높이고, 치료 계획의 준수율을 증가시켜 궁극적으로 건강 상태를 개선하는 데 기여합니다.
(BlueWhaleApps)(Artificial Intelligencepedia).
4. 의료도 ESG, 지속 가능성과 AI
의료계에서도 지속 가능성이 중요한 가치로 자리잡고 있습니다. 병원에서는 에너지 소비를 최적화하고, 의료 폐기물을 줄이는 다양한 기술들이 도입되고 있습니다. 예를 들어, AI 기반의 에너지 관리 시스템은 병원의 에너지 사용 패턴을 분석하여 비효율적인 부분을 개선하고, 전력 소비를 줄이는 데 기여합니다.
또한, AI는 환자의 치료와 관련된 자원을 보다 효과적으로 관리하게 도와줍니다. 예를 들어, 의료 기기의 재사용과 리사이클링을 통해 폐기물을 최소화하고, 더 친환경적인 운영 방식을 구현할 수 있습니다. 이러한 노력들은 결국 환자들에게 더 나은 치료 환경을 제공하고, 지속 가능한 의료 시스템을 구축하는 데 기여합니다.
지속 가능성을 고려한 의료는 단순한 선택이 아니라, 미래의 건강한 사회를 위한 필수 요소로 자리잡고 있습니다. AI의 발전은 이러한 변화를 더욱 가속화할 것으로 기대됩니다.
(BlueWhaleApps)(The Enlightenment Journey).
5. 의료계의 A/B test, 가치 기반 치료 Value-based Care
AI는 환자의 데이터를 분석하여 치료 효과를 예측하고 개선할 수 있는 중요한 역할을 합니다. 의료 제공자들은 AI를 활용해 환자의 건강 상태와 치료 반응을 모니터링하고, 어떤 치료법이 더 효과적인지를 판단할 수 있습니다. 즉, AI가 환자의 치료 효과를 높이는 데 기여하고, 이를 통해 의료 제공자가 보다 가치 있는 서비스를 제공하도록 돕는 거죠.
예를 들어, AI는 환자의 병력을 분석하여 맞춤형 치료 계획을 제안하거나, 치료 후 결과를 예측해 최적의 방법을 찾아내는 데 사용될 수 있습니다. 이는 의료 제공자가 환자의 건강 결과를 개선하는 데 도움이 되며, 궁극적으로는 치료의 질을 높이는 데 기여하게 됩니다.
(Artificial Intelligencepedia)(The Enlightenment Journey).
그럼, 다음으로 의료 산업에 성공적으로 적용된 AI 사례는 어떤 것들이 있을까요?
IBM 왓슨 포 온콜로지, 암 진단을 보조하는 똑똑한 AI
IBM Watson for Oncology는 암 치료를 위한 혁신적인 AI 시스템으로, 자연어 처리(NLP)와 머신러닝 알고리즘을 사용합니다. 이 시스템은 환자의 건강 기록과 최신 의학 문헌을 분석하여 개인 맞춤형 치료 방안을 제시해줍니다.
의사가 환자의 진료 기록과 의료 데이터를 입력하면 Watson은 그 데이터를 바탕으로 초록색(추천), 주황색(고려해볼 만함), 빨간색(권장하지 않음)으로 치료 옵션을 제시합니다. 최근 연구에 따르면, 2023년에 Watson을 사용한 병원에서 특정 암 환자의 생존율이 기존 치료법보다 20% 증가한 사례가 보고되었습니다.
이 시스템은 2016년부터 국내 여러 병원에서 도입되어 실제 진료에 활용되고 있으며, MSKCC 의 종양학 전문의들을 통해 훈련이 이뤄지며 지속적으로 발전하고 있습니다.
바로 AI 서버, 포세이돈 1대로 알츠하이머 세계 대회 1위한 건국대-건국대병원 연구팀
김은이 건국대 교수·신정은 건국대병원 교수 연구팀은 자연어 처리(NLP)에 특화된 바로 AI 의 GPU 서버, POSEIDON Ultimate 라인업 단 1대만을 사용하여 치매 환자 검출 정확도 87%, 치매 중증도 예측 수치 오차범위 3.7이라는 높은 성능을 기록하며 미국 MIT, 뉴욕 공대 등 세계 유명 대학교들을 제치고, 음성신호처리 학회(ICASSP)에서 개최한 '2023 자발적 발화를 통한 다국어 알츠하이머 치매 인식(ICASSP 2023 SPGC Challenge: Multilingual Alzheimer's Dementia Recognition through Spontaneous Speech)' 세계 대회에서 당당히 1위를 차지했습니다.
이러한 뛰어난 성과는 바로 AI의 첨단 기술이 실제 의료 현장에서 어떻게 혁신을 이끌어내고 있는지를 잘 보여줍니다.
바로 AI는 KHF 2024에 참여해 헬스테크 AI 개발을 위한 고성능 서버 포세이돈을 선보일 예정입니다.
KHF는 의료산업 최신 트렌드와 혁신 기술을 한자리에 모은 전문 B2B 박람회로, 오는 2024년 10월 2일 부터 4일까지 개최될 예정입니다.
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