POSEIDON
POSEIDON α & β Model 은
NVIDIA 3090, 3080Ti GPU 가 장착되어
초기 연구자들의 개발부터 복잡한 과제, 데이터가 커지기까지
범용적으로 사용하도록 최적화된 GPU 가속 시스템입니다.
Hyperparameter optimization 은 수 많은 하이퍼 변수의 조합을 변경하며 최적의 파라미터 셋을 선택하는 것 입니다. 하이퍼 파라미터에 따라 모델의 성능이 달라지기 때문에 파라미터 값을 조정하는건 중요한 역할을 합니다.
GAN 은 기본적으로 두가지 모델로 이루어져 있으며, 서로 적대적인 관계를 가지고 있어 “생산적 적대 신경망”이라 불리우는 모델입니다. Generative model 로 다양한 곳에 사용됩니다.
RNN 은 유닛간의 연결이 순환적 구조를 가지고 있으며, 이러한 구조로 인해 시변적 특징을 지니는 데이터를 처리하는데 사용됩니다.
CNN 은 시각적 영상을 분석하는데 사용되는 다층의 피드-포워드적인 인공신경망의 한 종류로 딥러닝에서는 심층 신경망으로 분류되며, 시각적 영상 분석에 주로 적용됩니다.
